Los semáforos gestionados con IA llegan a Barcelona: las primeras pruebas se harán en 2027

El Ayuntamiento de Barcelona financiará dos proyectos seleccionados por el Barcelona Innova Lab Mobility para adaptar la gestión semafórica a la movilidad real con Inteligencia Artificial

03 de noviembre de 2026 a las 11:09h

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Barcelona pondrá a prueba en 2027 el uso de la inteligencia artificial para ajustar los semáforos al comportamiento real de la movilidad. La iniciativa se articulará a través de las dos propuestas ganadoras del último reto del Barcelona Innova Lab Mobility, centrado precisamente en la aplicación de esta tecnología a la gestión semafórica.

Las empresas Kapsch y Acisa han sido las seleccionadas y recibirán 100.000 euros cada una para desplegar, durante cuatro meses, una prueba piloto en diferentes intersecciones de la ciudad. Los proyectos comenzarán a finales de año y se ejecutarán en un ámbito concreto y real de Barcelona a finales de 2027.

Dos enfoques diferentes para la regulación semafórica

Las dos propuestas comparten el objetivo de introducir IA en la gestión del tráfico, pero lo hacen con estrategias diferentes. Por un lado, la solución de Kapsch apuesta por adaptar la regulación semafórica a la demanda de cada cruce en tiempo real; por otro, Acisa plantea un sistema que predice la evolución de la movilidad y coordina conjuntamente todas las intersecciones de un mismo corredor.

Los pilotos se implantarán a escala de corredor o zona con diversas intersecciones e incluirán la adaptación de la infraestructura y la instalación de sensores, unos requisitos que los ganadores deberán asumir como paso previo indispensable para aplicar la IA.

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Barcelona pondrá a prueba en 2027 el uso de la inteligencia artificial para ajustar los semáforos

Una fase inicial para aprender de las soluciones

La presentación de las propuestas ganadoras se ha hecho pública en el Tomorrow Mobility, dentro del Smart City Expo World Congress. Según el Ayuntamiento, las pruebas seleccionadas actuarán como una fase 0 del despliegue de la IA en la gestión y regulación semafórica de la ciudad, y servirán para "extraer todo el conocimiento y aprender de las soluciones puestas en práctica".

El proyecto se ha desarrollado con la colaboración de la Universitat Politècnica de Catalunya y representa el primer paso para aplicar la inteligencia artificial a la hoja de ruta definida en el estudio elaborado conjuntamente entre el área de Movilidad del Ayuntamiento de Barcelona y la UPC.

Matcab, la propuesta de Kapsch

La propuesta Matcab, de Kapsch, plantea un sistema que utiliza la IA para adaptar la regulación semafórica según la demanda de cada cruce y sustituir los tiempos fijos por una observación constante de lo que ocurre en cada punto de la red viaria. El objetivo es optimizar los tiempos semafóricos en función de la situación real.

El sistema funcionará con aprendizaje por refuerzo, basado en múltiples simulaciones, y con un agente por cruce, de manera que cada intersección tomará decisiones adaptadas a su realidad, al tiempo que se coordinará con las otras para evitar trasladar atascos de un punto a otro.

Matcab también prevé diferentes objetivos preparados de antemano y activables según las necesidades del momento, como la prioridad para los peatones, para el transporte público o el modo de emergencia para facilitar el paso a ambulancias y bomberos. Además, la solución se podría integrar con la infraestructura existente para facilitar su implantación.

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Inicio de la fase 0 del despliegue de la IA en la gestión y regulación semafórica

El presupuesto total de la propuesta es de 358.185 euros, de los cuales 100.000 euros los aportará el Ayuntamiento de Barcelona.

Mobia, la propuesta de Acisa

En paralelo, la propuesta de Acisa, con el nombre de Mobia, apuesta por crear una copia digital de la red viaria, anticipar qué puede pasar a continuación y coordinar todos los cruces de un mismo corredor para que actúen de manera conjunta. Este "gemelo digital" del corredor donde se implantará la prueba piloto recibirá datos en tiempo real y permitirá anticiparse a la evolución de la movilidad.

La información llegará a través de sensores y de sistemas de vehículos conectados V2X en una plataforma central, y esta anticipación debe facilitar la modificación de los ciclos semafóricos con una IA "multiagente" para que todos los cruces queden coordinados según el objetivo fijado, ya sea la prioridad para los peatones, para el transporte público, la reducción de emisiones u otros criterios.

Mobia requiere una implementación con una intervención mínima sobre la infraestructura existente y mantiene el sistema actual como referencia. La propuesta combina gemelos digitales e IA predictiva en un enfoque coordinado, experimental y escalable.

En este caso, el presupuesto de la prueba piloto es de 177.865 euros, y el Ayuntamiento de Barcelona también aportará 100.000 euros.

Un reto con 26 propuestas

El reto lanzado por el Barcelona Innova Lab Mobility, iniciativa impulsada por el Ayuntamiento y Fira de Barcelona con la participación de la Fundación Mobile World Capital, ha recibido en total 26 propuestas, de las cuales 19 eran candidaturas internacionales procedentes de hasta 14 países diferentes.

Sobre el autor
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Laura Castaño Martín
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