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Identificar con antelación a las personas con más probabilidades de sufrir un ictus podría reforzar la prevención de esta enfermedad, especialmente en el caso de las mujeres de edad avanzada. Esta es la principal conclusión de un estudio con participación de la Universitat Rovira i Virgili (URV), que ha analizado, mediante un modelo matemático, los posibles beneficios clínicos y económicos de una estrategia de detección precoz basada en inteligencia artificial.
Los resultados, publicados en la revista científica Journal of Clinical Medicine, indican que esta aproximación podría contribuir a reducir los ictus y las discapacidades derivadas, aunque los autores subrayan que todavía es necesario validarla en la práctica asistencial.
La investigación forma parte de la tesis doctoral de Anna Panisello, doctoranda de la URV y médica de familia del Institut Català de la Salut en Terres de l’Ebre, centrada en las diferencias entre hombres y mujeres en las enfermedades cardiovasculares.
Fibrilación auricular y riesgo de ictus
El estudio se centra en la fibrilación auricular, una alteración del ritmo cardíaco que incrementa el riesgo de ictus y que, en muchos casos, puede pasar desapercibida durante un tiempo. En algunos pacientes, el primer episodio grave se produce antes de que la enfermedad haya sido diagnosticada.
Según la investigación, las mujeres con fibrilación auricular presentan un riesgo más alto de sufrir un ictus isquémico a lo largo de la vida y, además, suelen experimentar consecuencias funcionales más severas que los hombres después de este tipo de episodios.
Una prueba con datos reales de Terres de l’Ebre
Para analizar esta cuestión, el equipo investigador ha combinado la información de las historias clínicas electrónicas con herramientas de inteligencia artificial capaces de identificar personas con riesgo cardiovascular elevado. El sistema, desarrollado en el marco del proyecto MATHIAS, permitiría seleccionar pacientes que podrían beneficiarse de un seguimiento más específico del ritmo cardíaco y de una valoración individualizada de las medidas preventivas.
El estudio se ha basado en datos reales de la atención primaria de Terres de l’Ebre, extraídos de una base que cubre más de 178.000 habitantes. El análisis se ha centrado en una muestra de 9.677 personas de entre 65 y 95 años con un riesgo elevado de fibrilación auricular, a partir de la cual se ha construido un modelo para comparar los resultados de la nueva estrategia con los de la atención habitual.
Posibles beneficios clínicos y económicos
Las simulaciones apuntan a que detectar antes el riesgo podría reducir los episodios cardiovasculares graves, sobre todo los ictus isquémicos, así como las discapacidades que se derivan. Los efectos estimados serían especialmente relevantes entre las mujeres mayores, que presentan un riesgo tromboembólico más alto y una mayor carga de dependencia después de estos eventos.
El modelo también indica un posible ahorro económico vinculado a una menor necesidad de atención sanitaria y de cuidados de larga duración. Aun así, los investigadores insisten en que se trata de una prueba de concepto y que los resultados todavía no han sido contrastados en una intervención clínica real.
Prevención personalizada y perspectiva de género
La investigación defiende una prevención cardiovascular más adaptada a las características de cada paciente, ya que las herramientas tradicionales de evaluación del riesgo no siempre permiten detectar correctamente a las personas que se encuentran en fases previas a la fibrilación auricular, especialmente cuando intervienen la edad avanzada, diversas enfermedades crónicas y otros factores de vulnerabilidad.
En este contexto, los autores consideran que la inteligencia artificial podría ayudar a identificar perfiles de riesgo que pasan desapercibidos con los sistemas convencionales y, al mismo tiempo, favorecer una atención más personalizada. El estudio también quiere contribuir a reducir las desigualdades entre hombres y mujeres en la prevención del ictus.
La investigadora de la URV y codirectora de la tesis, Sílvia Reverté, señala que “las estrategias preventivas no siempre han tenido suficientemente en cuenta los riesgos específicos de las mujeres, especialmente antes de los 60 años, cuando es importante actuar para evitar complicaciones en etapas posteriores”.
Otros factores de riesgo a tener en cuenta
El equipo también defiende que la prevención cardiovascular no debe limitarse a los factores clásicos, como la hipertensión, el colesterol, el tabaquismo o la diabetes. Según la investigación, el estrés, la depresión, el sedentarismo, los hábitos de sueño, las condiciones sociales o las enfermedades autoinmunes también pueden tener impacto en la salud cardiovascular.
Esta aproximación se alinea con las recomendaciones de La Comisión de The Lancet sobre las Mujeres y las Enfermedades Cardiovasculares y apunta hacia un modelo de medicina más personalizado, que no se base únicamente en la edad o en el sexo del paciente.
Una tesis con participación del ICS y el IDIAPJGol
La tesis de Anna Panisello se desarrolla dentro del programa de doctorado en Biomedicina de la URV y está codirigida por Sílvia Reverté, del grupo de investigación en Enfermería Avanzada CARING, y por Josep Lluís Clua, investigador principal del grupo EBRICTUS en Atención Primaria de Terres de l’Ebre.
La investigación cuenta con una beca predoctoral del Institut Universitari d’Investigació en Atenció Primària Jordi Gol (IDIAPJGol) y con la participación de profesionales sanitarios del territorio. El equipo prevé continuar estudiando las diferencias de riesgo cardiovascular entre hombres y mujeres y profundizar en las opciones para mejorar su prevención.
