Añadir La Ciutat como fuente preferida de Google de forma gratuita
Mantente informado con las últimas noticias de actualidad
Dos equipos con representación de la Escola Tècnica Superior d’Enginyeria de la URV han participado en el reto “Mujeres por la IA abierta”, una iniciativa de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial. El objetivo del reto era desarrollar herramientas de inteligencia artificial de código abierto para analizar la presencia y el protagonismo de las mujeres en vídeos, audios y textos.
El equipo Hive, formado por Sonia Oros y Gema Pérez, del doble grado en Ingeniería Biomédica e Ingeniería Informática de la ETSE, y María Mira, de la Universidad de Santiago de Compostela, ha conseguido el segundo premio con EQUITalk. Esta herramienta analiza conversaciones grabadas y mide indicadores de equidad, como el tiempo de palabra de mujeres y hombres, el control de la conversación o las interrupciones. Los resultados de los audios analizados evidencian desequilibrios desfavorables para las mujeres. Gracias al premio, el equipo asistirá al “II Encuentro de Mujeres y Tecnología”, que se celebrará el 18 de noviembre en Madrid.
Por su parte, el equipo Las 3 neuronas, integrado por Sofia Boyko, Sofia Mirza y Laura Lope, del grado en Ingeniería Biomédica de la ETSE, ha desarrollado una herramienta que utiliza modelos de IA para analizar el papel de las mujeres en artículos de prensa. El sistema identifica si aparecen como líderes o expertas, en roles secundarios, como acompañantes o como víctimas. En los artículos analizados, solo en un 23% de los casos las mujeres ocupaban un papel principal como líderes o expertas.
Esta competición dirigida a mujeres jóvenes del ámbito de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas, pretendía impulsar el desarrollo de una IA más abierta, diversa, paritaria y libre de sesgos a través de la incorporación de mujeres en el diseño y la construcción de las soluciones desde el principio.
La iniciativa de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial ha contado con la colaboración de OVHcloud, la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), el centro de investigación Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center de la UPC y el Col·legi Oficial d’Enginyeria en Informàtica de Catalunya.