TMB ya puede calcular en tiempo real cuántos pasajeros hay en cada autobús con inteligencia artificial

El nuevo sistema analiza las imágenes de más de 4.500 cámaras de la flota y combina los datos con las validaciones y otras fuentes de información

04 de noviembre de 2026 a las 17:21h

Transports Metropolitans de Barcelona (TMB) ha desarrollado una nueva herramienta que permite conocer en tiempo real el número de pasajeros de cada autobús. El sistema utiliza inteligencia artificial para analizar las imágenes captadas por las más de 4.500 cámaras de videovigilancia de la flota y representa un nuevo paso hacia el autobús inteligente.

La iniciativa se ha presentado este miércoles en el Tomorrow Mobility World Congress 2026, que se celebra en Barcelona. El proyecto también permite comprobar el estado de las cámaras para detectar posibles averías y facilitar su mantenimiento.

El sistema ha sido desarrollado por el mismo equipo de tecnología de autobús de TMB, con la colaboración de proveedores especializados en inteligencia artificial. La compañía ya había impulsado otros proyectos en esta línea, como una prueba piloto para detectar invasiones del carril bus a partir del análisis de imágenes de las cámaras.

Una estimación que combina diversas fuentes de datos

Para calcular la ocupación de los vehículos, la nueva herramienta no se basa únicamente en las imágenes. La inteligencia artificial combina esta información con los datos de validaciones, encuestas, alarmas de pasaje y sistemas de videocomputo, entre otras fuentes disponibles en los autobuses.

Para mejorar la precisión de los resultados, TMB ha entrenado diferentes modelos, ha llevado a cabo auditorías y ha aplicado procesos de reentrenamiento continuado para garantizar la calidad de los datos obtenidos.

Mejorar la regulación del servicio y el mantenimiento

La información sobre la ocupación de los autobuses se podrá utilizar para mejorar la regulación del servicio y ofrecer información más precisa a los pasajeros.

Además, el sistema también identifica posibles problemas en las cámaras, como dispositivos que no funcionan correctamente o que están mal enfocados. De esta manera, TMB espera optimizar los tiempos de detección y reparación de las averías.

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