El centro ha comenzado a utilizar herramientas de aprendizaje automático para planificar la irradiación del cerebro en pacientes con cáncer de pulmón de células pequeñas a quienes era necesario irradiar el cerebro para evitar metástasis, pero protegiendo el área del hipocampo para evitar pérdidas de memoria y otros efectos secundarios del tratamiento.
El sistema reduce un 55% el tiempo de planificación y permite ajustar mejor la radiación que recibe el paciente.
El proyecto, que ha sido validado por un estudio publicado en la revista 'Clinical and Translational Oncology', se ampliará ahora a otros tumores.
El Hospital del Mar es el primer centro en España en utilizar el aprendizaje automático en la planificación de procedimientos radioterápicos. El equipo del Servicio de Oncología Radioterápica del Hospital del Mar ha utilizado un software comercial existente (RapidPlan, de Varian Medical Systems) para desarrollar un algoritmo que ha aprendido cómo planificar los procedimientos.
El hospital barcelonés es pionero en la protección del hipocampo en estos pacientes y esta experiencia ha sido importante para desarrollar el sistema. La herramienta, Hippo-Mar, ha utilizado datos de 44 pacientes para aprender a hacer el diseño y crear el modelo de forma automática.
Una vez creado, se validó el funcionamiento en diez pacientes. En estos casos, se hizo la planificación con la nueva herramienta y se comparó con el plan generado por los dosimetristas para analizar su precisión.
La conclusión es que, no solo se completó la planificación de la radioterapia de forma más rápida, con una reducción del 55% del tiempo, sino que la cantidad de radiación que recibían los pacientes era más ajustada y no eran necesarias modificaciones manuales.
La doctora Núria Rodríguez de Dios, médica adjunta del Servicio de Oncología Radioterápica y autora principal del estudio, destaca que estas herramientas son "más eficientes, permiten reducir el tiempo de planificación y que los pacientes sean visitados y tratados el mismo día, sin tener que esperar", en declaraciones recogidas en un comunicado del hospital. Hasta ahora, la complejidad del diseño del tratamiento obligaba a demorar su inicio.
La doctora Rodríguez de Dios señala que el potencial de este modelo es que es "capaz de crear planes de tratamiento de alta calidad sin depender de la experiencia o la habilidad del dosimetrista o de los físicos”.
Su creación ha sido posible gracias al trabajo de un equipo multidisciplinario, formado por médicos, físicos y técnicos. En este sentido, Òscar Pera, físico médico del mismo servicio y coautor del trabajo, apunta que las técnicas de aprendizaje automático tienen "un gran futuro en el ámbito hospitalario" para apoyar a los profesionales. "Esta tecnología presenta grandes oportunidades, pero también grandes retos que los profesionales tendremos que enfrentar", recalca.