El objetivo del "Innovation Day: soluciones de talento" es conectar a empresas que buscan soluciones innovadoras a sus retos, en los ámbitos de las tecnologías 4.0 y la economía circular, con estudiantes de los grados de FP y especialización, estudiantes universitariosde último curso y doctorandos que ofrezcan soluciones a estos retos. Se trata de un proyecto con carácter experimental, subvencionado por la Diputación de Barcelona y con la colaboración de la Universidad Politécnica de Cataluña, El Citilab y los ayuntamientos de Cervelló, Corbera de Llobregat, El Papiol, La Palma de Cervelló, Pallejà y Vallirana.
En esta primera edición, han participado 7 empresas -Carpel Min, AdecGlobal (Cervelló), Grupo Adtel, Rohu (Corbera de Llobregat), Menshen Iber, Qksol e Instavi (Pallejà)- y alumnos del ámbito tecnológico de la Universidad Autónoma de Barcelona y de Formación Profesional del Instituto Bernat el Ferrer de Molins de Rei, el Instituto Gabriela Mistral de Sant Vicenç dels Horts y el Instituto Can Margarit de Corbera de Llobregat.
Este viernes, 13 de diciembre, ha tenido lugar el Pitch Dayal Fomento Cultural y Artístico. El alumnado participante ha presentado las soluciones a los retos y el jurado ha decidido a los ganadores en las 3 categorías -Grado Medio, Grado Superior y universidades- que han sido premiados con 1.500 €, 2.500 € y 3.000 € respectivamente.
Premiados:
- Grado Medio: Instituto Can Margarit de Corbera de Llobregat(Curso de Sistemas Microinformáticos y Redes). Solución al reto lanzado por la empresa Carpel Min: Diseño de un producto incorporando tecnología plastrónica.
- Grado Superior y curso de Especialización: Instituto Gabriela Mistral(Curso de grado superior de Desarrollo de Aplicaciones Web). Solución al reto lanzado por la empresa ADTEL: Mejora de la eficiencia energética en todos los ámbitos de la compañía.
Universitarios: UAB(Proyecto ConnectTech). Solución al reto lanzado por la empresa Menshen Iber: Implantación de sistema de captura de datos con procesamiento de I.A. inteligencia artificial Filtrado de información vía BIG DATA, selección de toda la información almacenada de la información útil.
