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El Instituto Catalán de la Salud (ICS) ha desarrollado cuatro algoritmos de inteligencia artificial propios que han permitido mejorar el diagnóstico del cáncer de mama. Esto se ha hecho a partir de la cuantificación de cuatro biomarcadores (HER2, Ki67, receptores de estrógenos y receptores de progesterona). Esta tecnología se ha aplicado ya a cerca de 600 posibles casos de cáncer de mama en el conjunto de la red de hospitales del ICS.
Además, se trabaja para desarrollar también algoritmos para el diagnóstico del cáncer de pulmón a partir de 2024. El médico adjunto al servicio de Anatomía Patológica de Vall d’Hebron, Jordi Temprana, explica que el sistema facilita que el recuento de biomarcadores sea más rápido, más seguro y que los diagnósticos sean reproducibles. Temprana ha destacado la “equidad” en el diagnóstico y la “mayor precisión” que ofrece la digitalización. La imagen se ofrece con un nivel de precisión celular.
Estos avances se han hecho en el marco del proyecto Digipáticos, que el ICS comenzó a desplegar en 2021. A través del mismo se han digitalizado más de dos millones de cristales con preparaciones histológicas (muestras microscópicas de tejidos y células) y ya se dispone de una gran base de datos de casos para la investigación y la docencia. A partir de estos se han desarrollado algoritmos de inteligencia artificial para afinar los diagnósticos de determinadas patologías.
Las muestras pertenecen a los servicios de Anatomía Patológica de los siete hospitales de la organización que disponen de esta especialidad: el Arnau de Vilanova, el de Bellvitge, el Doctor Trueta de Girona, el Germans Trias i Pujol de Badalona, el Joan XXIII, el Verge de la Cinta y Vall d’Hebron. Esto ha permitido poner en marcha la red de anatomía patológica más grande de Europa, ya que ahora los 168 profesionales de patología de estos centros pueden compartir casos, diagnósticos y conocimientos en tiempo real.
Vall d’Hebron fue pionero en 2021 en el despliegue del Digipáticos. A través de este proyecto ya se han distribuido 24 escáneres de otra precisión entre los siete hospitales y hay capacidad para escanear un millón de muestras que se generan cada año en la red de hospitales del ICS. La previsión es que esta cifra crezca de forma constante durante los próximos años.
El objetivo del proyecto es la transformación digital de los servicios de anatomía patológica. Se digitalizan tanto las muestras histológicas como las imágenes con calidad diagnóstica. Este proceso permite la sustitución efectiva de los microscopios por pantallas de alta resolución y facilita que todos los hospitales de la red puedan compartir imágenes de alta precisión.
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