miércoles, 12 de marzo de 2025
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Una cuarentena de estudiantes de ingenierías participan en la hackatón de computación en la nube

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La sala de Juntas del campus Cataluña de la Universidad Rovira i Virgili ha acogido durante dos días, desde el viernes 14 de febrero hasta el día siguiente sábado por la tarde, la Hackató Cloud Computing. Tras el éxito de la Hackatón Robotech, en esta edición han participado diez grupos de tres o cuatro estudiantes que han trabajado durante 24 horas ininterrumpidas para conseguir encontrar una solución al reto planteado. Ha sido una actividad coorganizada por T-Systems, proveedor europeo de servicios informáticos, y la URV a través de la Cátedra Comenius-T-Systems Cloud ComputingURV, que tiene como objetivo analizar el impacto de la tecnología cloud en el mundo empresarial y la sociedad mediante la investigación, la divulgación y la formación a estudiantes y profesionales.

Esta hackatón ha estado dirigida a los estudiantes de las diversas ingenierías (Ingeniería Informática o Ingeniería de Sistemas y Servicios de Telecomunicaciones, entre otros) en últimos cursos o máster. El reto ha consistido en el desarrollo de software para la nube de interés ciudadano mediante datos del territorio y las capacidades de Amazon Web Services (AWS). A partir de esto, los equipos han tenido que mover la información en la nube (cloud), hacer un análisis de estos datos y desarrollar una aplicación con impacto social, útil y adaptada a un formato visual.

Algunas de las posibles temáticas de las aplicaciones eran el turismo, el urbanismo, la contaminación… Los estudiantes, sin embargo, han tenido total libertad en el desarrollo al tratarse de un reto abierto. Se ha buscado que trabajaran a través de la creatividad y sobre todo que desarrollaran sus soft skills (competencias genéricas), es decir, el trabajo en equipo, la comunicación, el pensamiento crítico y la resiliencia entre otros.

Momento de los premios

Acto seguido, el jurado ha valorado las propuestas presentadas a partir de aspectos clave como el diseño de la aplicación, la viabilidad de la solución, la pulcritud del código, el uso eficiente de la nube y los datos del territorio o la experiencia de navegación intuitiva de la plataforma con la intención de que la ciudadanía pueda consultar e interaccionar fácilmente con los resultados.

El equipo Kernel Panic, compuesto por los estudiantes Álvaro Lucas, Elena Díez , Marina Oteiza y Àitor Olivares, ha sido galardonado con el primer premio por su proyecto “FixTarraco – Plataforma de Reporte y Mejora Urbana para Tarragona”, una aplicación web que permite a los ciudadanos reportar incidencias urbanas y sugerir mejoras en Tarragona. Con un mapa interactivo e inteligencia artificial, facilita la gestión municipal priorizando los problemas según el impacto y la gravedad. La plataforma fomenta la participación ciudadana y contribuye a un entorno más seguro y limpio. Se basa en tecnologías como Java, SQL, AWS y OpenStreetMap para garantizar una gestión eficiente.

El segundo premio fue para Cloud Crushers, formado por Juan Carlos Medinilla, Stefan Octavian y Joan Muntó por el proyectoSafeRoute – Sistema de Alertas Inteligentes para la Seguridad Vial”. Se trata de un prototipo de aplicación para mejorar la seguridad vial. El aplicativo analiza en tiempo real datos de siniestralidad y radares para identificar zonas de riesgo y enviar alertas a los conductores cuando se encuentran en áreas peligrosas. Basado en tecnología Cloud, garantiza escalabilidad y disponibilidad para todos los usuarios. Utiliza Python, React, Leaflet.js y bases de datos abiertas, fomentando el uso de datos para prevenir accidentes y mejorar la conciencia vial.

El tercer premio ha sido para el grupo Coffee Coders, compuesto por Angelina Ruiz, Josep Lluís Marín Trabalón e Ivan Arenal Fernandez, que han desarrollado “InfoViviendaTGN – Plataforma de Información sobre el Mercado de Vivienda en El Tarragonès”, una aplicación que informa sobre los precios del alquiler en Tarragona y alrededores, ayudando a los usuarios a encontrar vivienda según su presupuesto y preferencias. Además, ofrece mapas interactivos, filtros personalizados y predicciones a cinco años vista basadas en datos abiertos. Utiliza tecnologías como Python, Node.js, MongoDB Atlas y AWS para garantizar escalabilidad y eficiencia. Su impacto es especialmente relevante en un mercado inmobiliario en constante crecimiento como el de El Tarragonès.

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