Afegir La Ciutat com a font preferida de Google de forma gratuïta
Estigues informat amb les últimes notícies d'actualitat
Investigadors d’institucions de recerca i hospitals catalans han desenvolupat un nou model d’intel·ligència artificial per detectar si hi ha metàstasi del càncer de mama en zones properes al pit, concretament als ganglis limfàtics de l’aixella.
El treball s’ha elaborat en el marc del primer estudi que combina les dades clínicopatològiques del tumor amb les de la resposta immunitària, un factor que fins ara no s’avalua de manera rutinària en la pràctica clínica.
La part tecnològica de la recerca ha estat coordinada per investigadors de la Universitat Pompeu Fabra, mentre que la part clínica ha anat a càrrec de professionals vinculats a l’Hospital Tortosa Verge de la Cinta, la Universitat Rovira i Virgili i l’Institut de Recerca Biomèdica Catalunya Sud.
La resposta immunitària, clau en el càncer de mama luminal
L’estudi constata que la resposta immunitària és un factor crucial per determinar si hi ha o no metàstasi del càncer de mama luminal, un dels tipus més freqüents. Tot i això, els mètodes diagnòstics i les tecnologies actuals no incorporen aquesta informació de manera sistemàtica, de manera que el nou model obre la porta a incorporar variables que fins ara quedaven fora de l’avaluació habitual.
Segons dades de l’Organització Mundial de la Salut (OMS) corresponents al 2024, més de 2,4 milions de dones van ser diagnosticades de càncer de mama arreu del món i en van morir 694.000. La mortalitat augmenta de manera significativa quan les cèl·lules tumorals es desplacen cap als ganglis limfàtics de l’aixella.
Proves amb 83 pacients i una sèrie de 344 casos
En aquesta recerca s’ha dissenyat un model d’aprenentatge automàtic que integra les dades de la resposta immunitària amb les variables clíniques i patològiques, amb l’objectiu d’explorar el seu potencial per determinar la presència de metàstasi als ganglis limfàtics axil·lars.
Abans d’arribar al model definitiu, els investigadors han provat tres models. Dos d’ells s’han entrenat amb les dades clíniques i immunològiques del mateix grup de 83 dones diagnosticades de càncer de mama luminal entre 1995 i 2008, i un tercer amb una sèrie més àmplia de 344 pacients, incloent-hi les 83 anteriors, però només amb dades clíniques.
Amb el model final, que incorpora la informació immunitària, es redueixen els falsos positius de metàstasi de càncer de mama luminal respecte del sistema d’IA entrenat únicament amb dades clíniques.
Un possible biomarcador per a la metàstasi axil·lar
Els investigadors assenyalen, però, que aquest model final no té un valor predictiu, és a dir, no permet anticipar si una pacient desenvoluparà o no metàstasi. Sí que permet, en canvi, determinar quines variables clíniques i sobretot immunes s’associen al fet de tenir metàstasi a l’aixella.
En aquest context, la recerca ha identificat un possible nou biomarcador de la metàstasi axil·lar del càncer de mama: CD21+intratumoral. En aquest cas, un grup de cèl·lules situades dins del tumor primari, les dendrítiques fol·liculars, podrien ser determinants per detectar l’extensió del tumor.
Fins ara, el gangli limfàtic s’ha analitzat sobretot per saber si conté o no cèl·lules tumorals, però aquest estudi indica que els ganglis sense metàstasi també aporten informació, perquè la manera com s’hi organitza la resposta immunitària, juntament amb la del tumor primari, es relaciona amb el comportament de la malaltia. “És un pas per entendre per què uns tumors s’estenen als ganglis i altres no i quin paper hi pot tenir la resposta immune”, apunta l’investigador Carlos López Pablo.
Malgrat aquests resultats, l’eficàcia d’aquest possible biomarcador s’haurà de continuar avaluant en futurs estudis.
