Una quarantena d’estudiants d’enginyeries participen en la hackató de computació al núvol

La sala de Juntes del campus Catalunya de la Universitat Rovira i Virgili ha acollit durant dos dies, des del divendres 14 de febrer fins l’endemà dissabte a la tarda, la Hackató Cloud Computing. Després de l’èxit de la Hackató Robotech, en aquesta edició hi han participat deu grups de tres o quatre estudiants que han treballat durant 24 hores ininterrompudes per aconseguir trobar una solució al repte plantejat. Ha estat una activitat coorganitzada per T-Systems, proveïdor europeu de serveis informàtics, i la URV a través de la Càtedra URV-T-Systems Cloud Computing, que té com a objectiu analitzar l’impacte de la tecnologia cloud en el món empresarial i la societat mitjançant la investigació, la divulgació i la formació a estudiants i professionals.

Aquesta hackató ha estat adreçada als estudiants de les diverses enginyeries (Enginyeria Informàtica o Enginyeria de Sistemes i Serveis de Telecomunicacions, entre d’altres) en últims cursos o màster. El repte ha consistit en el desenvolupament de programari per al núvol d’interès ciutadà mitjançant dades del territori i les capacitats d’Amazon Web Services (AWS). A partir d’això, els equips han hagut de moure la informació al núvol (cloud), fer una anàlisi d’aquestes dades i desenvolupar una aplicació amb impacte social, útil i adaptada a un format visual.

Algunes de les possibles temàtiques de les aplicacions eren el turisme, l’urbanisme, la contaminació… Els estudiants, però, han tingut total llibertat en el desenvolupament en tractar-se d’un repte obert. S’ha buscat que treballessin a través de la creativitat i sobretot que desenvolupessin les seves soft skills (competències genèriques), és a dir, el treball en equip, la comunicació, el pensament crític i la resiliència entre d’altres.

Moment dels premis

Tot seguit, el jurat ha valorat les propostes presentades a partir d’aspectes clau com el disseny de l’aplicació, la viabilitat de la solució, la pulcritud del codi, l’ús eficient del núvol i les dades del territori o l’experiència de navegació intuïtiva de la plataforma amb la intenció que la ciutadania pugui consultar i interaccionar fàcilment amb els resultats.

L’equip Kernel Panic, compost pels estudiants Álvaro Lucas, Elena Díez , Marina Oteiza i Àitor Olivares, ha estat guardonat amb el primer premi pel seu projecte “FixTarraco – Plataforma de Report i Millora Urbana per a Tarragona”, una aplicació web que permet als ciutadans reportar incidències urbanes i suggerir millores a Tarragona. Amb un mapa interactiu i intel·ligència artificial, facilita la gestió municipal prioritzant els problemes segons l’impacte i la gravetat. La plataforma fomenta la participació ciutadana i contribueix a un entorn més segur i net. Es basa en tecnologies com Java, SQL, AWS i OpenStreetMap per garantir una gestió eficient.

El segon premi va anar per Cloud Crushers, format per Juan Carlos Medinilla, Stefan Octavian i Joan Muntó pel projecte “SafeRoute – Sistema d’Alertes Intel·ligents per a la Seguretat Viària”. Es tracta d’un prototip d’aplicació per millorar la seguretat viària. L’aplicatiu analitza en temps real dades de sinistralitat i radars per identificar zones de risc i enviar alertes als conductors quan es troben en àrees perilloses. Basat en tecnologia Cloud, garanteix escalabilitat i disponibilitat per a tots els usuaris. Utilitza Python, React, Leaflet.js i bases de dades obertes, fomentant l’ús de dades per prevenir accidents i millorar la consciència viària.

El tercer premi ha estat pel grup Coffee Coders, compost per Angelina Ruiz, Josep Lluís Marín Trabalón i Ivan Arenal Fernandez, que han desenvolupat “InfoViviendaTGN – Plataforma d’Informació sobre el Mercat d’Habitatge al Tarragonès”, una aplicació que informa sobre els preus del lloguer a Tarragona i voltants, ajudant els usuaris a trobar habitatge segons el seu pressupost i preferències. A més, ofereix mapes interactius, filtres personalitzats i prediccions a cinc anys vista basades en dades obertes. Utilitza tecnologies com Python, Node.js, MongoDB Atlas i AWS per garantir escalabilitat i eficiència. El seu impacte és especialment rellevant en un mercat immobiliari en constant creixement com el del Tarragonès.